Вакансии продуктовый аналитик в ВКонтакте - Санкт-Петербург
/
Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик

Вакансия

Полный день

Санкт-Петербург

Аналитика

Больше 1 года

  • На этой позиции — высокая зарплата! С такой работой получится съездить в отпуск с друзьями не в мечтах, а в жизни.
  • Обучение от экспертов компании — звучит круто! Это почти как второе образование, а знания можно сразу применить на практике.
  • У вас появится любимый друллега — ваш ментор, который будет поддерживать и наставлять на протяжении всего пути. Часто стажеры записывают их в контактах «мама» или «папа» :)
VK
VK
IT
Топ 2 в рейтинге BCA
Так называют эту вакансию в компании
Продуктовый аналитик ВКонтакте в команду ленты и рекомендаций
...
Наша команда совершенствует ключевые продукты для аудитории ВКонтакте: ленту новостей и рекомендации, социальный граф, комментарии, подкасты и многое другое. Их качество зависит от эффективности алгоритмов машинного обучения, продуманности пользовательских интерфейсов и точности продуктовой аналитики.

Ищем специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.
Откликнуться

Обязанности

  • анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
  • формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
  • проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
  • полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
  • разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать ее;
  • создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчеты;
  • выполнять различные аналитические задачи для команды.

Требования

  • имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
  • знаете математическую статистику;
  • владеете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека;
  • есть опыт работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop;
  • есть опыт использования методов машинного обучения для решения задач классификации, регрессионного анализа и кластеризации;
  • есть опыт проведения и анализа A/B-тестов.

Условия

  • вы будете улучшать продукты, которыми ежемесячно пользуются 100 миллионов человек, в том числе ваши близкие, друзья и коллеги из IT;
  • с головой погрузитесь в data-driven-подход и эксперименты.
Откликнуться
Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>
Стажировка опубликована
15.04.2024 2024-04-15T00:00:00

Похожие стажировки