Аналитик финтеха

Вакансия

Полный день

Санкт-Петербург

Аналитика

Больше 1 года

На этой позиции — высокая зарплата! С такой работой получится съездить в отпуск с друзьями не в мечтах, а в жизни.
Тот самый вайб сериала «Офис» или кофе-брейки с коллегами на кухне, где пахнет печеньем и любимым чаем. Самое время погрузиться в офисную атмосферу >>
Well-being программы и спорт — это значит, что получится уделять время себе и здоровью, а еще весело проводить время с коллегами.

Топ 2 в рейтинге BCA

Так называют эту вакансию в компании

Аналитик в команду финтеха ВКонтакте

...

Ежедневно многомиллионная аудитория пользуется ВКонтакте. Разные группы людей имеют свои паттерны использования платформы и по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Значительная часть общей аудитории совершает миллионы финансовых транзакций — покупает цифровые товары и услуги, совершает переводы, отправляет донаты, оплачивает рекламу.

Ищем специалиста, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности, предсказывать будущие состояния, сегментировать пользователей, сверять бюджеты и многое другое.

Откликнуться

Обязанности

создавать портреты аудиторных групп исходя из описательных и поведенческих характеристик;
анализировать использование финансовых продуктов;
искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории;
выполнять исследования, проводить эксперименты и анализировать их результаты;
работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик;
разрабатывать дашборды для работы с целевыми метриками финтеха;
контролировать корректность применения комиссий и других условий выполнения финансовых транзакций;
помогать обеспечивать финансовые сверки, контролировать бюджеты, закрытие отчетных периодов и прохождение аудитов.

Требования

работали с продуктовой аналитикой и финансовыми данными (e-commerce, финтех, банки);
хорошо разбираетесь в статистике;
отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека;
имеете профильное образование или бэкграунд в работе с финансами;
работали с Apache Spark или ClickHouse;
умеете применять методы машинного обучения;
анализировали временные ряды.

Откликнуться

Обязательно укажите, что узнали о стажировке от Changellenge >>

Стажировка опубликована

15.04.2024 2024-04-15T00:00:00